Curso de Busca e Mineração de Texto, 2024/2

Teremos no primeiro período de 2024 uma nova edição do Curso de Busca e Mineração de Texto. Esse curso será oferecido em dois formatos. 1. Para a Pós-Graduação (COS738) 2. Para a Graduação (como Tópico Especiais de Inteligência Artificial) Os alunos de graduação que já fizeram Top. Esp. IA podem fazer a de pós e […]

Max defende sua tese de doutorado!

Nosso Max, ou Maximiliano Martins de Faria, defendeu sua tese de doutorado no dia 21/09/2023, sendo aprovado por unanimidade. Parabéns pela ótima defesa! A Tese intitula-se: ” WALE-A: Sistema para classificação de eventos críticos de direção” Breve estará disponível no site do PESC. O resumo segue abaixo: Para melhorar a segurança nas rodovias, os Sistemas […]

Palestra sobre Mecanismos de Busca

Introdução ao Funcionamento de um Mecanismo de Busca Palestrante: Prof. Geraldo Bonorino Xexéo (DCC-IM/PESC-COPPE/UFRJ) Data: 28/07/2020, 17h Local: https://youtu.be/gC9OOsXutfw Mais detalhes Como funciona um mecanismo de busca como o Google? Claramente, muito do funcionamento é segredo comercial, porém as técnicas básicas não são complicadas. Nessa palestra falarei da arquitetura básica de um mecanismo de busca e […]

Evaluation of Machine Learning Classifiers In Ordinal Multiclass Fake News Detection Scenario

Título Evaluation of Machine Learning Classifiers In Ordinal Multiclass Fake News Detection Scenario Linha de pesquisa Inteligência Artificial Mestre: Igor Bichara de Azeredo Coutinho Carlos Eduardo Pedreira (Orientador) Geraldo Bonorino Xexéo (Co-orientador) Tipo de publicação Dissertação de Mestrado Data da defesa 13/11/2019 Resumo Essa dissertação tem como objetivo avaliar classificadores de aprendizado de máquina e […]

Encaminhamento de Tickets que Exigem Formação de Grupos por Classificação de Texto

Título Encaminhamento de Tickets que Exigem Formação de Grupos por Classificação de Texto Mestre: Jones Marques Augusto Geraldo Bonorino Xexéo (Orientador) Linha de pesquisa Engenharia de Dados e Conhecimento Tipo de publicação Dissertação de Mestrado Data da defesa 27/9/2019 Resumo Com o crescimento da Tecnologia de Informação (TI) é cada vez mais importante para a […]

Abordagens de Particionamento Utilizando Locality-Sensitive Hashing Aplicada A Busca Heurística na Detecção de Plágio Externo

Título Abordagens de Particionamento Utilizando Locality-Sensitive Hashing Aplicada A Busca Heurística na Detecção de Plágio Externo Mestre Michel Dias de Arruda Geraldo Bonorino Xexéo (Orientador) Linha de pesquisa Engenharia de Dados e Conhecimento Tipo de publicação Dissertação de Mestrado Data da defesa 20/9/2019 Resumo A Detecção de Plágio em Linguagem Natural (NLPD) visa identificar a […]