Usando Permutation Based Indexing na Detecção de Plágio

Título
Usando Permutation Based Indexing na Detecção de Plágio

Mestre
Hugo Diniz Rebelo

Geraldo Bonorino Xexéo
(Orientador)

Linha de pesquisa
Engenharia de Dados e Conhecimento

Tipo de publicação
Dissertação de Mestrado

Data da defesa
27/9/2019

Resumo
A identificação de plágio Extrínseco é um processo de avaliação de um documento, no qual analisamos o seu conteúdo em busca de um possível plágio comparando de forma direta com possíveis documentos fontes. A identificação de plágio Extrínseco pode ser dividido em três etapas, A Busca Heurística, Analise Detalhada e o Pós-processamento.

Neste trabalho iremos focar na etapa da Busca Heurística, e para isso utilizaremos a abordagem Permutation Based Indexing (PBI), que foi proposta como uma nova abordagem para o cálculo de similaridade entre objetos, tendo como diferencial a redução da quantidade de comparações no dataset, comparando a consulta somente com os objetos pivots, que são objetos do próprio dataset escolhidos na etapa de seleção de pivot, com a ideia de escolher os objetos que melhor representam o dataset como todo. Além da utilização da técnica do PBI, o trabalho terá como uma agregação de valor a criação de variações das técnicas já existentes de pruning, baseada numa “poda”dos pivots, que retira pivots que não tenham muita influência em uma determinada consulta.